Tôi hiểu AWS sẽ ngừng hỗ trợ cho Web Explorer vào 07/31/2022. Các trình duyệt được hỗ trợ là Chrome, Firefox, Edge và Safari. Tìm hiểu thêm » Tôi Helloểu
Các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo mang đến những giải pháp y tế hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho bệnh nhân. Các bác sĩ có thể nhanh chóng xác định ung thư bằng cách sử dụng AI và học máy (equipment Studying) trước khi quá muộn. AI nâng cao độ chính xác trong chuẩn đoán và sự an toàn của bệnh nhân nhờ tăng khả năng dự đoán, tính nhất quán và độ tin cậy.
Ví dụ: Baxter sử dụng 70 cơ sở sản xuất trên toàn thế giới và hoạt động 24/seven để cung cấp công nghệ y tế. Baxter sử dụng bảo trì dự đoán để tự động phát hiện các điều kiện bất thường trong thiết bị công nghiệp.
Các nhà khoa học Helloện đang tranh luận về những tác động của công nghệ nano trong tương lai. Công nghệ nano có thể tạo ra nhiều vật liệu và thiết bị mới với rất nhiều ứng dụng, chẳng hạn như trong y học nano, điện tử nano, sản xuất vật liệu sinh học năng lượng và các sản phẩm tiêu dùng. Mặt khác, công nghệ nano đặt ra nhiều vấn đề tương tự như bất kỳ công nghệ mới nào, bao gồm những lo ngại về tính độc hại và tác động môi trường của vật liệu nano,[nine] và những tác động tiềm tàng của chúng đối với kinh tế toàn cầu, cũng như suy đoán về các kịch bản ngày tận thế khác nhau.
Đăng ký Bắt đầu xây dựng trong bảng điều khiển Bắt đầu xây dựng trong AWS Management Console.
Sau khi hoàn thành lớp Cử nhân tài năng của trường Đại học CNTT, Cẩn có cơ hội học hỏi trong phòng nghiên cứu của trường về Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Studying).
AI đang có mặt ở mọi lĩnh vực từ y tế, ngân hàng tới giải trí… cho thấy tầm quan trọng của công nghệ trong đời sống nhân loại.
Một AI Engineer phải liên tục học hỏi và nghiên cứu để cải thiện mô hình thuật toán của mình, đó là công việc đòi hỏi nhiều chất xám và kiên trì.
Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu 10 ứng dụng hàng đầu của trí tuệ nhân tạo, một ngành công nghệ ai đang nhận được rất nhiều sự quan tâm và đầu tư trên khắp thế giới này nhé!
Có thể hiểu và học hỏi bất cứ tác vụ nào mà con người có thể làm. Chúng ta chưa đạt tới được trình độ AI này và vẫn cần nghiên cứu thêm, đặc biệt Microsoft đã đầu tư one tỷ USD vào OpenAI để phát triển potent AI.
Ngoài ra, thiết bị phân tích dự báo thời tiết, máy bay không người lái phân tích sức khỏe, robotic nông nghiệp phục vụ canh tác, hệ thống hỗ trợ AI để phát Helloện dịch hại…cũng đang có những tác động tích cực giúp canh tác hiệu quả gia tăng năng suất và chất lượng cây trồng.
AI được xây dựng dựa trên các công nghệ khác nhau như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh. Trọng tâm của các công nghệ này là dữ liệu, tạo thành lớp nền tảng của AI. Lớp này chủ yếu tập trung vào việc chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI. Các thuật toán Helloện đại, đặc biệt là các thuật toán học sâu, đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ.
Cẩn chia sẻ, AI được ứng dụng nhiều trong những công nghệ thuộc cuộc sống hằng ngày cũng như nhiều ngành nghề, chẳng hạn:
AI có thể sử dụng máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bất kỳ con người nào có thể so sánh.